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Polars、Pandas 2.0 與 DuckDB 效能比較
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AI 綜述
2026年10月31日，DEV Community 發表一篇比較 Polars、Pandas 2.0 與 DuckDB 的報道，討論三者在 Arrow 記憶體內計算及多執行緒 DataFrame 工作負載上的架構與效能取捨。報道列出同一硬件測試中的兩項結果：groupby-agg 工作負載下，Polars 耗時 5.1 s，Pandas 2.0 耗時 48.2 s；TPC-H SF=10 測試中，DuckDB 耗時 38 s，Polars 耗時 46 s。兩組數字分別對應不同測試項目，呈現各工具在報道所列工作負載中的耗時比較。
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報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月31日
- DEV CommunityPolars、Pandas 2.0 與 DuckDB：Arrow 記憶體內計算及多執行緒 DataFrame 比較
Polars、Pandas 2.0 與 DuckDB 在 Arrow 記憶體內計算及多執行緒 DataFrame 工作負載上，各有不同架構與效能取捨。同一硬件測試中，Polars 的 groupby-agg 耗時為 5.1 s，Pandas 2.0 為 48.2 s；DuckDB 的 TPC-H SF=10 測試耗時 38 s，Polars 為 46 s。
本事件熱度走勢
當前熱度 9·可比範圍峯值 10（10月31日 07:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
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