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NVIDIA Dynamo 分離式推理部署指南
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AI 綜述
2026年10月23日，DEV Community 刊出一篇介紹 NVIDIA Dynamo 的指南，示範如何構建分離式推理部署，並使用 AIConfigurator 尋找合適的服務配置。報道稱，對於 32B+ 大型模型及長上下文工作負載，分離式服務的吞吐量最高可比聚合式服務提升 1.7x。對於小型模型，指南則指出可由 AIConfigurator 判斷聚合式服務是否更有效率。部署部分涵蓋透過 RDMA 在 Kubernetes 部署，效能驗證部分則使用 AIPerf 驗證吞吐量。報道內容涉及服務配置選擇、不同工作負載下的服務方式，以及 Kubernetes 部署與吞吐量驗證。
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報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月23日
- DEV Community如何使用 NVIDIA Dynamo 構建分離式推理部署
NVIDIA Dynamo 指南示範如何構建分離式推理部署，並使用 AIConfigurator 尋找合適的服務配置。對於 32B+ 大型模型及長上下文工作負載，分離式服務的吞吐量最高可比聚合式服務提升 1.7x；小型模型則可由 AIConfigurator 判斷聚合式服務是否更有效率。指南亦涵蓋透過 RDMA 在 Kubernetes 部署，並使用 AIPerf 驗證吞吐量。
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