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Dify 流程整合 TiDB Vector
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AI 綜述
2026年10月22日，Dify 推出 Knowledge Pipeline，以視覺化流程將企業非結構化資料轉化為供 LLM 使用的高質素上下文。流程包括資料來源接入、解析、增補、切分、嵌入及載入，並提供七個內置模板；用戶可逐個節點測試，查看輸入、輸出及中間變數，以排查解析、切分或中繼資料問題。同日報道亦指出，Knowledge Pipeline 正式整合 TiDB Vector，以分散式向量儲存支援大規模檢索。TiDB Vector 支援 SQL 與向量混合搜尋，可先按結構化中繼資料篩選，再進行語義檢索；開發者亦可透過 Knowledge Node 擷取知識庫內容，為 LLM 提供上下文。
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最新進展10月22日 13:13
Dify 推出 Knowledge Pipeline，以視覺化流程處理企業非結構化資料。事件進展
2 個進展
- 10月22日 13:13 · 1 篇報道Dify 推出 Knowledge PipelineDify Blog：Dify 推出 Knowledge Pipeline，以視覺化流程處理企業非結構化資料
- 10月22日 13:13 · 1 篇報道Dify 知識管線整合 TiDB VectorDify Blog：Dify 整合 TiDB Vector，以分散式向量儲存強化知識流程
報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月22日
- Dify BlogDify 推出 Knowledge Pipeline，以視覺化流程處理企業非結構化資料
Dify 推出 Knowledge Pipeline，以視覺化流程把企業非結構化資料轉化為供 LLM 使用的高質素上下文。流程涵蓋資料來源接入、解析、增補、切分、嵌入及載入，並提供七個內置模板。用戶可逐節點測試及查看輸入、輸出和中間變數，以排查解析、切分或中繼資料問題。
- Dify BlogDify 整合 TiDB Vector，以分散式向量儲存強化知識流程
Dify 的 Knowledge Pipeline 正式整合 TiDB Vector，讓處理後的知識可供下游 AI 應用重用，並以分散式向量儲存支援大規模檢索。TiDB Vector 支援 SQL 與向量混合搜尋，可先用 SQL 篩選結構化中繼資料，再進行語義檢索。開發者可透過 Knowledge Node 擷取知識庫內容，為 LLM 提供上下文。
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