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Frankie調整模型部署,回應時間大幅縮短
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AI 綜述
2026年10月26日,DEV Community報道Frankie為參加駭客松,使用llama.cpp在其伺服器部署開源權重模型,並撰寫一套刻意不提供幫助的客服智能體系統提示詞。報道涉及模型部署、系統提示詞撰寫和回應效能調整。調整設定後,Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF:Q3_K_M在Frankie的伺服器上的回應時間,由超過10分鐘縮短至少於20秒;報道亦列出prefill為13.68 tok/s、decode為5.75 tok/s。以上是報道所述的部署環境、設定調整結果及速度數值。
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最新進展10月26日 00:48
設定調整後,模型回應時間由超過10分鐘縮短至少於20秒。報道時間線
沿着報道,瞭解事件的不同側面。
10月26日
- DEV CommunityFrankie 的即時支援:模型與系統提示詞
Frankie為駭客松使用 llama.cpp 部署開源權重模型,並撰寫一套刻意不提供幫助的客服智能體系統提示詞。調整設定後,Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF:Q3_K_M 在其伺服器上的回應時間由超過 10 分鐘縮短至少於 20 秒,prefill 為 13.68 tok/s,decode 為 5.75 tok/s。
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