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Liquid AI 推出即時推理引擎 RIPL

1 篇報道1 個報道來源5 小時前更新

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AI 綜述

2026年10月23日,MarkTechPost 報道 Liquid AI 推出 RIPL(Real-time Inference Pipeline),定位為供 Liquid Foundation Models 在即時請求路徑使用的低延遲推理引擎。Liquid AI 表示,RIPL 可在 50 ms 內完成回應。報道列出的單張 B200 測試顯示,LFM2.5 相較於透過 vLLM 執行的 Qwen3.5,p95 延遲低 5.6 至 28.4 倍。RIPL 面向企業部署,並非開源。

AI 根據報道生成 · 3 小時前更新

報道時間線

沿着報道,瞭解事件的不同側面。

10月23日
  1. MarkTechPost
    Liquid AI 推出 RIPL:面向 LFM 的即時推理引擎,延遲低於 50 ms

    Liquid AI 推出 RIPL(Real-time Inference Pipeline),為即時請求路徑中的 Liquid Foundation Models 提供低延遲推理,並稱可在 50 ms 內完成回應。單張 B200 上的測試顯示,LFM2.5 相較於透過 vLLM 執行的 Qwen3.5,p95 延遲低 5.6 至 28.4 倍;RIPL 為企業部署,並非開源。

本事件熱度走勢

當前熱度 9·可比範圍峯值 10(10月23日 03:00)·近 24 小時可比範圍變化 –

02.557.51010月23日03:0010月23日04:0010月23日05:0010月23日06:00

趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體,範圍可能小於當前熱度統計。移動指針或點擊圖表查看每小時熱度;鍵盤可用左右方向鍵切換。