自然梯度以機率幾何衡量更新步幅

2026年10月25日，DEV Community 發文介紹自然梯度下降，説明其衡量更新步幅的方式：它比較由參數所定義的機率分佈之間的距離，而不是參數向量的歐幾裏得距離。故此，更新不受重新參數化影響，衡量依據並非單純的參數座標差異。方法上，自然梯度以 Fisher 資訊矩陣的逆矩陣預處理梯度；在病態問題上可大幅加快收斂。然而，計算成本較高，實務上通常需要使用近似方法。

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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。