Zyphra 發佈腦訊號模型 ZUNA

2026年10月30日，Zyphra 發佈 ZUNA，稱其為首個以腦部數據訓練的基礎模型，並將其定位為推進「思想轉文字」腦機介面的模型。ZUNA 是一款擁有 380M 參數的擴散自動編碼器，可從不完整 EEG 數據重建高保真腦訊號，並預測缺失通道。報道指出，在高擴展因子下，ZUNA 的表現優於 MNE 實作的球面樣條插值法，並以 Apache 2.0 授權開源。報道列出的功能集中於腦訊號重建及缺失通道預測，沒有描述文字輸出的結果。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。