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Browser Use 建立長時程 RL 環境
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AI 綜述
2026年10月13日，Browser Use 説明如何以匿名化的實際瀏覽器智能體任務資料，持續建立可擴展的長時程 RL 環境，並公開提供 200 個任務及其評分規準。報道稱，入選任務由 9 個模型各執行兩次，評分規準再經即時網站核驗。項目亦對凍結軌跡重新評分，結果顯示評分翻轉率低於 1%。這 200 個任務及其評分規準可在 github.com/browser-use/benchmark 查閲。
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最新進展10月13日 00:27
Browser Use 公開 200 個任務及評分規準，並稱凍結軌跡重評翻轉率低於 1%。報道時間線
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10月13日
- Browser UseBrowser Use 如何建立可擴展的長時程 RL 環境
Browser Use 説明如何以匿名化的實際瀏覽器智能體任務資料，持續建立可擴展的長時程 RL 環境，並開源 200 個任務及其評分規準。入選任務由 9 個模型各執行兩次，評分規準再經即時網站核驗；凍結軌跡重評時，項目翻轉率低於 1%。200 個任務及其評分規準位於 github.com/browser-use/benchmark。
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