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DuckDB 與 EMR Serverless Spark 選型
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AI 綜述
2026年10月28日，阿里雲開發者社區 AI 發文比較 DuckDB 與 EMR Serverless Spark 的選型及湖倉實踐。報道指出，當數據規模超出單機處理能力時，EMR Serverless Spark 可承接 DuckDB 難以支援的湖倉計算、批流處理及 SQL-AI 融合分析。文章列出開放湖格式、多引擎協同及三步實踐方案，並以淘寶閃購案例指出，特徵生產時間由 6 小時縮短至 22 分鐘。報道亦指出，若只需單機快速分析小規模數據，DuckDB 仍較輕量。
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最新進展10月28日 14:14
最新報道比較兩者的適用情境，並列出實踐方案及淘寶閃購案例的提速數據。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月28日
- 阿里雲開發者社區 AI全託管 DuckDB 替代方案怎麼選？EMR Serverless Spark 選型比較與湖倉實踐方案
EMR Serverless Spark 可在數據規模超出單機處理能力時，承接 DuckDB 難以支援的湖倉計算、批流處理及 SQL-AI 融合分析。文中列出開放湖格式、多引擎協同及三步實踐方案；淘寶閃購案例的特徵生產時間由 6 小時縮短至 22 分鐘。文章亦指出，僅需單機快速分析小規模數據時，DuckDB 仍較輕量。
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