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Palette按設計語言生成簡報
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AI 綜述
Hugging Face Blog於2026年11月4日介紹Palette，稱其以LoRA微調20B開放權重模型，讓模型按照指定的設計語言規劃並生成簡報，並以檢查器核驗版面。訓練資料根據IBM Design Language合成，涵蓋約1000份簡報及約10,000張投影片。Palette在PresentBench測試的三個領域中有兩個排名第一。其流程把設計與編寫程式碼分工，讓每張投影片可並行處理；報道稱，編碼階段快約6–7×。
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最新進展11月4日 00:35
Hugging Face Blog介紹Palette及其簡報生成評測與編碼速度結果。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月4日
- Hugging Face BlogPalette：教小型模型以你的設計語言製作簡報
Palette以LoRA微調20B開放權重模型，讓模型按指定設計語言規劃並生成簡報，並以檢查器核驗版面。訓練數據依據 IBM Design Language 合成，涵蓋約 1000 份簡報、約 10,000 張投影片；模型在 PresentBench 測試的三個領域中有兩個排名第一。設計與編寫程式碼分工後，每張投影片可並行處理，編碼階段快約 6–7×。
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