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PPO、DPO 與 GRPO 的方法選擇及資源估算
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AI 綜述
2026年11月4日，DEV Community 發表文章比較 PPO、DPO 與 GRPO，並以可用的訓練訊號作為選擇依據：偏好配對適用於 DPO，可由程式評分的答案適用於 GRPO，而學習式獎勵模型適用於 PPO。文章再以 8B 模型完整訓練作估算，列出 PPO 約需 295.2 GB、DPO 約需 147.6 GB，以及關閉 KL 項時 GRPO 約需 131.2 GB。報道註明，估算未計 activations，也未計 PPO 和 GRPO 的生成快取。
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最新進展11月4日 10:46
文章按訓練訊號比較三種方法，並列出 8B 模型完整訓練的資源估算。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月4日
- DEV CommunityPPO、DPO 與 GRPO 比較：應該選用哪種 RL 方法？
選擇 PPO、DPO 或 GRPO，應按可用的訓練訊號決定：偏好配對適用於 DPO，可由程式評分的答案適用於 GRPO，學習式獎勵模型則適用於 PPO。以 8B 模型完整訓練估算，PPO 約需 295.2 GB、DPO 約需 147.6 GB、GRPO 在關閉 KL 項時約需 131.2 GB；估算未計 activations 及 PPO、GRPO 的生成快取。
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