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Android 裝置端影片升頻與去模糊工具
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AI 綜述
2026年10月15日，DEV Community 發文介紹 OnDevice - Video Enhancer，稱這款 Android 影片工具會在裝置本地運作，使用 Android 裝置的 GPU 和 NPU 執行影片超解像及動態去模糊，無需雲端基建。其推理方式是透過 ONNX 模型逐幀推理；報道稱，峯值 RAM 用量不會因影片長度不同而改變。文中列出兩個模型及其大小：Real-ESRGAN Compact 4x 為 4.8 MB，OpenCV NAFNet Unblur & Restore 1x 為 87.5 MB。
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報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月15日
- DEV Community在 Android 上運行 Real-ESRGAN 和 NAFNet：打造 100% 裝置端 AI 影片升頻器
OnDevice - Video Enhancer 在 Android 裝置的 GPU 和 NPU 上執行影片超解像及動態去模糊，無需雲端基建。它以 ONNX 模型逐幀推理，並稱峯值 RAM 用量不隨影片長度改變。Real-ESRGAN Compact 4x 為 4.8 MB，OpenCV NAFNet Unblur & Restore 1x 為 87.5 MB。
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