中科大開源 RNA 基礎模型 structRFM

中國科大發布開源 RNA 序列基礎模型 structRFM，相關研究成果刊於 Nature。模型以約 2100 萬條經計算註釋的序列—二級結構配對數據進行預訓練，僅輸入序列便可提取序列級、核苷酸級及核苷酸對級特徵。模型支援剪接位點預測、內部核糖體進入位點識別及非編碼 RNA 分類；研究團隊已開放配對數據、模型權重和源代碼。

中國科學技術大學團隊發佈開源 RNA 序列基礎模型 structRFM，相關研究於 11 月 5 日凌晨發表於 Nature。團隊以約 2100 萬條經計算註釋的序列—二級結構配對數據進行預訓練，令模型同時學習序列上下文與結構依賴。測試顯示，structRFM 提升二級結構預測表現，並支援剪接位點預測、內部核糖體進入位點識別等功能推斷；研究團隊已開放配對數據、模型權重及源代碼。

中國科學技術大學團隊推出開源 RNA 序列基礎模型 structRFM，相關研究成果登上《自然》。團隊開放完整配對數據、模型權重和源代碼，全球科研人員均可使用。模型以約2100萬條序列與二級結構配對數據進行預訓練，可支援多種結構及功能推斷任務。