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愛信與東北大學開發全球首款 STT-MRAM AI SoC

2 篇報道2 個報道來源2 小時前更新

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AI 綜述

2026年11月3日09:30,IT之家報道,愛信與日本東北大學合作開發全球首款整合 STT-MRAM 的 16nm AI SoC。晶片採用近記憶體運算(NMC)設計,整合 32MB 嵌入式 MRAM,可在本地儲存 AI 模型權重及作業系統啟動資料;開機毋須調用外置 DRAM 快取或 SSD。晶片以 8/16 位混合乘法架構及權重共享技術,在片上 STT-MRAM 容量內運行 Tiny YOLOv3 進行目標檢測。09:45,新浪科技補充,每幀能耗為 50.7mJ,是傳統方案的 1/50;由開機至作業系統啟動需時 65.7ms。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

報道時間線

沿着報道,瞭解事件的不同側面。

11月3日
  1. 新浪科技
    愛信開發全球首款集成 STT-MRAM 的 16nm AI SoC,目標檢測能效提升 50 倍

    愛信與東北大學合作開發全球首款集成 STT-MRAM 的 16nm AI SoC,採用近內存計算設計,集成 32MB 嵌入式 MRAM,可在本地儲存 AI 模型權重和操作系統啓動數據。該芯片使用 Tiny YOLOv3 實現目標檢測,每幀能耗為 50.7mJ,是傳統解決方案的 1/50;從開機到操作系統啓動需時 65.7ms。

  2. IT之家
    愛信與日本東北大學開發全球首款整合 STT-MRAM 的 16nm AI SoC

    愛信與日本東北大學合作開發全球首款整合 STT-MRAM 的 16nm AI SoC,採用近記憶體運算(NMC)設計,整合 32MB 嵌入式 MRAM。晶片可在本地儲存 AI 模型權重和作業系統啟動資料,開機時毋須調用外置 DRAM 快取或 SSD 儲存;它以 8/16 位混合乘法架構和權重共享技術,在片上 STT-MRAM 容量內使用 Tiny YOLOv3 進行目標檢測。

本事件熱度走勢

當前熱度 19·可比範圍峯值 20(11月3日 10:00)·近 24 小時可比範圍變化 –

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趨勢僅比較持續完整觀測到的相同主體,範圍可能小於當前熱度統計。移動指針或點擊圖表查看每小時熱度;鍵盤可用左右方向鍵切換。