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攤銷推理以訓練網絡加速推理
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AI 綜述
報道介紹,攤銷推理會先訓練一個神經網絡,令網絡把新觀測直接映射至近似後驗,以取代對每個數據點分別執行最佳化;因此,處理新觀測時只需進行一次前向傳播。這種方法適合需要反覆或即時推理的情況,但以速度換取靈活性,並會引入近似差距和攤銷差距。若攤銷差距較大,可採用半攤銷推理,在網絡輸出後加入少量逐點微調。報道只介紹這種方法及其取捨,未提供其他進展。
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最新進展11月1日 22:12
報道指出,若攤銷差距較大,可在網絡輸出後作少量逐點微調。報道時間線
沿着報道,瞭解事件的不同側面。
11月1日
- DEV Community攤銷推理:為何訓練網絡推理勝過每次執行最佳化
攤銷推理以一個訓練完成的神經網絡,直接將新觀測映射至近似後驗,取代對每個數據點分別執行最佳化,令推理只需一次前向傳播。這種方法適合需要反覆或即時推理的情況,但以速度換取靈活性,並會引入近似差距和攤銷差距。若攤銷差距較大,可採用半攤銷推理,在網絡輸出後作少量逐點微調。
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