KVCache Meetup Korea 2026 聚焦推理與快取優化

2026年11月3日，PyTorch Blog 刊出 KVCache Meetup Korea 2026 活動回顧。報道稱，活動由 PyTorchKR 與 XCENA 合辦，講者分享大型語言模型（LLM）推理及 KV Cache 優化的工作。回顧列出的議題包括 CXL 記憶體擴充、GPU 與 HBM 瓶頸、RNGD 上的請求排程，以及 LMCache MP Mode。報道所述的分享涵蓋推理與快取優化，並列出記憶體擴充、硬件瓶頸、請求排程及 LMCache MP Mode 等議題。

AI 根據報道生成 · 1 小時前更新

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