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Qwen 1.8B測試揭示AI工作流程誤判
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AI 綜述
2026-11-03，DEV Community 作者以 CPU 運行本地 Qwen 1.8B 模型，測試自建的 6 個 n8n AI 工作流程，共執行 192 次；所有回應均為可解析 JSON，但內容仍有不少錯誤。原始線索評估流程有 7/18 次把非高意向潛在客戶通知至 Slack，發票抽取、FAQ 回答及評論回覆亦出現問題。加入程式控制動作的收件匣分流流程，在 18 次提示注入測試中均未受攻擊影響；不過，一般電郵只有 12/18 次分類正確。
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最新進展11月3日 14:09
測試顯示收件匣分流流程通過 18 次提示注入測試，但一般電郵分類正確率為 12/18。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月3日
- DEV CommunityQwen 1.8B 本地模型測試 6 個 n8n AI 工作流程：192 次執行、0 次無效 JSON，7 次誤觸高意向客戶通知
作者以 CPU 運行的 Qwen 1.8B 本地模型測試自建的 6 個 n8n AI 工作流程，共執行 192 次，所有回應均為可解析 JSON。但內容錯誤不少，原始線索評估有 7/18 次會把非高意向潛在客戶通知至 Slack，發票抽取、FAQ 回答和評論回覆亦出現問題。加入程式控制動作的收件匣分流流程，在 18 次提示注入測試中均未受攻擊影響，但一般電郵只有 12/18 次分類正確。
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