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DeepSeek V4 Pro 與 GLM-5.2 可靠度測試
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AI 綜述
2026年11月6日，DEV Community 刊出一篇比較模型可靠度的報道。作者比較多款模型在 AA-Omniscience 測試中的幻覺率，並以一題按題述條件無法完成的 Python 問題測試 DeepSeek V4 Pro 與 GLM-5.2。報道指出，模型規模不等於可靠度。現有報道內容未列出各模型的具體幻覺率、兩款模型在 Python 問題上的測試結果或更詳細的比較數據；目前可確認的進展僅限於上述測試及報道提出的結論。
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最新進展11月6日 06:25
最新報道以幻覺率比較及一題無法按題述條件完成的 Python 問題測試模型，指出規模不等於可靠度。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月6日
- DEV CommunityDeepSeek V4 Pro 與 GLM-5.2 的測試顯示模型規模不等於可靠度
作者比較多款模型的 AA-Omniscience 幻覺率，並以一題無法按題述條件完成的 Python 問題測試 DeepSeek V4 Pro 和 GLM-5.2，指出模型規模不等於可靠度。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。