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Kevin Madura 分享 DSPy 構建 LLM 應用
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AI 綜述
2026年10月25日，DEV Community 刊出 Kevin Madura 介紹 DSPy 的分享。內容示範如何以 Python 程式和模組化工作流構建 LLM 應用，並透過優化器反覆調整底層提示詞。分享涵蓋簽名、模組、工具、適配器、優化器和指標，並展示情感分類、PDF 分析、多模態處理及 ReAct Agent。分享亦指出，優化器可利用質素良好的 10-100 組輸入輸出對，按指標改進程序；生成的模組可儲存或直接調用。
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最新進展10月25日 11:10
分享示範優化器可用質素良好的 10-100 組輸入輸出對按指標改進程序。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月25日
- DEV CommunityDSPy：告別提示詞工程，構建模組化、可優化的 AI 程式
Kevin Madura 在分享中介紹 DSPy，示範如何以 Python 程式和模組化工作流構建 LLM 應用，並透過優化器迭代調整底層提示詞。內容涵蓋簽名、模組、工具、適配器、優化器和指標，並展示情感分類、PDF 分析、多模態處理及 ReAct Agent。分享亦指出，優化器可利用質素良好的 10-100 組輸入輸出對按指標改進程序，產生的模組可儲存或直接調用。
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