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Gemma 4 E2B 九種 GGUF 量化比較
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AI 綜述
2026年10月29日，DEV Community 刊出 Gemma 4 E2B 量化取捨的比較報道。作者使用 llama.cpp，在單張 Tesla T4 上以 250 道 GSM8K 數學題測試九個 GGUF 檔案，涵蓋 BF16 至 Q2_K，對照各檔的答題準確率與速度，並逐題記錄答案變化。現有報道內容交代了測試工具、硬件、題目數量及比較範圍，但沒有列出各檔的具體準確率或速度數值，也沒有説明哪個設定表現最佳；目前提供的報道未提及其他後續進展。
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最新進展10月29日 00:02
最新報道比較九個 GGUF 檔的準確率與速度，並逐題記錄答案變化。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月29日
- DEV CommunityGemma 4 E2B 量化取捨：BF16 至 Q2_K 的準確率與速度比較
作者以 llama.cpp 在單張 Tesla T4 上，使用 250 道 GSM8K 數學題比較 Gemma 4 E2B 九個 GGUF 檔的量化準確率與速度，並逐題記錄答案變化。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。