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智能體需求考驗資料庫，PhoenixAI拓展技術
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AI 綜述
報道指出，企業建構智能體架構時，資料庫與模型同樣重要。智能體的查詢需求難以預測，可能同時發出數千個未預先規劃的查詢，並要求在毫秒內取得答案，因此資料庫須準備應對各種情況。PhoenixAI 今年籌集 8,000 萬美元開發智能體資料庫技術，並加入 Cloudera 市場。其 AgentBase 用於限制智能體存取不需要的資料，並提供治理。
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最新進展11月1日 22:25
PhoenixAI今年籌集8,000萬美元開發智能體資料庫技術，並加入Cloudera市場。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月1日
- SiliconANGLEAgent 需求難以預測，資料庫須準備應對各種情況
企業建構智能體架構時發現，資料庫與模型同樣重要：智能體可能同時發出數千個未預先規劃的查詢，並要求在毫秒內取得答案。PhoenixAI 今年籌集 $80 million 開發智能體資料庫技術，並加入 Cloudera 市場；其 AgentBase 用於限制智能體存取不需要的資料，並提供治理。
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