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GigaChat圖像安全結果受語言措辭影響
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AI 綜述
2026年10月25日，DEV Community刊出一項針對GigaChat圖像生成的多語言黑箱測試。研究人員以不同語言和措辭表達相近性意圖，共記錄11項結果：日文和中文的直接措辭被記錄為遭封鎖或生成較安全的內容；文學化措辭，以及拉丁文和古希臘文的直接措辭，則生成研究者判定為露骨的圖像。報道指出，這是探索性測試，不能據此計算繞過安全機制的成功率，也無法確認造成結果差異的內部機制。
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最新進展10月25日 20:21
多語言測試記錄11項結果，顯示不同語言和措辭的安全結果不一致。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月25日
- DEV CommunityGigaChat 圖像安全如何受措辭影響：紅隊案例研究
一項多語言黑箱測試發現，GigaChat 圖像生成對相近性意圖的不同語言和措辭呈現不一致的安全結果。測試共記錄 11 項結果：日文和中文直接措辭被記錄為封鎖或生成較安全內容，文學化措辭及拉丁文、古希臘文直接措辭則產生被研究者判定為露骨的圖像。這是探索性測試，不能據此計算繞過安全機制的成功率，也無法確認造成差異的內部機制。
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