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Tiny Aya L2-Thinker 的多語言推理訓練
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2026 年 10 月 15 日 17:21，Cohere 產品與研究博客刊出研究團隊對 Tiny Aya L2-Thinker 的介紹。報道稱，Cohere 研究團隊透過混合三類資料訓練這個模型，分別是英語推理資料、多語言推理資料及多語言非推理資料。報道指出，Tiny Aya L2-Thinker 在 60 種語言中，以提問者所用語言進行推理的比例超過 93%。這篇報道介紹了模型的資料混合訓練方式及其多語言推理表現。
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最新進展10月15日 17:21
Cohere 介紹 Tiny Aya L2-Thinker 的混合資料訓練方式及其多語言推理表現。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月15日
- Cohere 產品與研究博客Tiny Aya L2-Thinker 如何透過數據混合實現多語言推理
Cohere 研究團隊透過混合英語推理、多語推理及多語非推理資料訓練 Tiny Aya L2-Thinker，使其在 60 種語言中以提問者所用語言推理的比例超過 93%。
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