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Agentic Search自主規劃多步驟檢索
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AI 綜述
2026年11月4日，阿里雲開發者社區刊出文章，介紹 Agentic Search 如何協助大模型智能體處理複雜問題。智能體會自主規劃檢索目標，進行多輪搜尋，評估並交叉驗證所得資訊，再整合資料作答。與單次搜尋或固定檢索流程不同，智能體可按檢索結果反覆調整策略，直至資訊足以回答問題或達到終止條件。文章亦介紹串行鏈式及並行多 query 架構，並提供結合 Qwen-Plus 和 Tavily 的實作示例。
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報道時間線
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11月4日
- 阿里雲開發者社區 AIAgentic Search 深入解析：大模型如何自主決策搜索動作，解決長鏈路多步驟資訊查詢難題
Agentic Search 讓大模型智能體自主規劃檢索目標、多輪搜尋、評估資訊並交叉驗證，再整合資料回答複雜問題。它與單次搜尋及固定檢索流程不同，可按檢索結果迭代調整策略，直到資訊足以回答問題或達到終止條件。文章亦介紹串行鏈式與並行多 query 架構，以及結合 Qwen-Plus 和 Tavily 的實作示例。
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