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Cognition 提出 Kevin-32B 生成 CUDA kernels
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2026年10月13日，Cognition 團隊在 Devin 博客提出 Kevin-32B，這是一個透過多輪強化學習及環境回饋訓練、用於生成與優化 CUDA kernels 的模型。報道説明，訓練會按每個修正步驟計算折扣累計獎勵，並以簡短思路摘要取代長篇推理過程。報道亦列出 HuggingFace 模型頁面：https://huggingface.co/cognition-ai/Kevin-32B。
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最新進展10月13日 00:27
Cognition 團隊提出 Kevin-32B，以多輪強化學習訓練模型生成及優化 CUDA kernels。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月13日
- Cognition 模型 / Devin 博客Kevin-32B 以多輪強化學習生成 CUDA kernels
Cognition 團隊提出 Kevin-32B，透過多輪強化學習和環境回饋訓練模型生成及優化 CUDA kernels。訓練按每個修正步驟計算折扣累計獎勵，並以簡短思路摘要取代長篇推理過程；HuggingFace 頁面為 https://huggingface.co/cognition-ai/Kevin-32B。
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