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Runway公開Characters即時影片生成研究
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AI 綜述
Runway 發表研究,拆解 Characters 如何以 Batch Size One,為約 57B 參數的影片擴散 Transformer 提供即時對話服務。報道列出在四張 H100 上的效能變化:優化前每步耗時為 240.9ms,優化後降至 159.3ms,達 24.5 fps;加入融合 kernel 後,每步耗時進一步降至 147.4ms。報道所述的優化依次包括降低每步耗時,以及加入融合 kernel 後再作改善;目前列出的最低每步耗時為 147.4ms。
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最新進展11月6日 00:43
加入融合 kernel 後,每步耗時進一步降至 147.4ms。報道時間線
沿着報道,瞭解事件的不同側面。
11月6日
- Runway:News(網頁)Runway 拆解 Characters 如何以 Batch Size One 實現即時影片生成
Runway 發表研究,拆解 Characters 如何為約 57B 參數的影片擴散 Transformer 提供即時對話服務。在四張 H100 上,優化把每步耗時由 240.9ms 降至 159.3ms(24.5 fps),加入融合 kernel 後進一步降至 147.4ms。
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