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Deepgram將Nova-3移植至Trainium2優化推理
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AI 綜述
2026年10月20日，AWS Machine Learning Blog報道，Deepgram與AWS合作，將Nova-3語音轉文字模型移植並調校至AWS Trainium2，以提升離線批次推理效率。報道指出，在單一Amazon EC2 trn2.3xlarge執行個體上配置八個模型副本後，每美元可處理的音訊量較Deepgram原有運算方案增加11–70%。這項成果有助Deepgram更有效率地擴展服務，並以較低價格向客戶提供模型。
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最新進展10月20日 00:23
Deepgram與AWS將Nova-3移植並調校至Trainium2，單機八個模型副本的每美元音訊處理量增加11–70%。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何藉助 AWS Trainium 大規模優化語音 AI
Deepgram 與 AWS 把 Nova-3 語音轉文字模型移植並調校至 AWS Trainium2，以提升離線批次推理效率。單一 Amazon EC2 trn2.3xlarge 執行個體配置八個模型副本後，每美元可處理的音訊量較 Deepgram 原有運算方案增加 11–70%。這項成果有助 Deepgram 更有效率地擴展服務，並以較低價格向客戶提供模型。
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