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Gatsby 本地執行、Sage 雲端調整方案
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AI 綜述
2026年10月19日，DEV Community 發文介紹在消費級硬件上運行 LLM 的方案，並以「策略師 Sage：雲端判斷、本地執行」為題説明系統設計。系統將判斷與執行分開：Gatsby 負責可靠地執行計劃；遇到阻礙時，則由雲端策略師 Sage 調整方案。Sage 使用免費的 gemini-3-flash-preview，具備一百萬 token 上下文窗口。報道舉例指出，模型先用 413 個內部「thinking」tokens 推理，再輸出 24-token 答案。
AI 根據報道生成 · 3 小時前更新
最新進展10月19日 18:32
最新報道介紹 Sage 在系統受阻時從雲端調整方案，並列出模型與 token 用量例子。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月19日
- DEV Community在消費級硬件上運行 LLM——第 7 部：策略師 Sage：雲端判斷、本地執行
系統把判斷與執行分開：Gatsby 負責可靠地執行計劃，受阻時則由雲端策略師 Sage 調整方案。Sage 使用免費的 gemini-3-flash-preview，具備一百萬 token 上下文窗口；一個例子中，模型先用 413 個內部「thinking」tokens 推理，再輸出 24-token 答案。
本事件熱度走勢
當前熱度 9·可比範圍峯值 10（10月19日 19:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
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