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Houdini 合成圖像訓練 Gaussian splats 測試
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AI 綜述
研究以 Houdini 生成的合成圖像訓練六組 Gaussian splats，測試在固定容量模型中增加訓練視角的影響。實驗只涵蓋一個 192 × 192 場景，每組均使用 4,096 個 splats，並訓練 600 步。視角由 12 個增至 24 個時，兩個種子的留出影像品質均有提升；視角再增至 36 個時，全畫面 PSNR 增幅甚微，前景 PSNR 則略有下降。
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最新進展11月4日 11:58
訓練視角增至 36 個後，全畫面 PSNR 增幅甚微，前景 PSNR 略降。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月4日
- DEV CommunityHoudini 程序化 Gaussian Splatting：不使用照片的六次擬合
研究以 Houdini 生成的合成圖像訓練六組 Gaussian splats，測試增加訓練視角對固定容量模型的影響。在單一 192 × 192 場景中，每組使用 4,096 個 splats 和 600 個訓練步驟；視角由 12 個增至 24 個時，兩個種子的留出影像品質均有提升，增至 36 個則全畫面 PSNR 增幅甚微，前景 PSNR 略降。
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