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多模態模型與 Agent 由理解走向執行
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AI 綜述
2026年10月29日，阿里雲開發者社區發布第 06 篇文章，梳理多模態與 Agent 的發展路徑：模型由理解圖文、回答問題，進一步透過工具執行任務。文章指出，CLIP（2021）採用圖文對比學習，讓視覺與語言在同一向量空間對齊；原生多模態模型則以圖文聯合數據預訓練。Agent 結合工具呼叫、規劃與反思，並透過環境交互循環執行任務；其發展由單一任務延伸至多 Agent 協作和常駐運作。
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最新進展10月29日 14:37
文章梳理多模態模型由理解圖文走向任務執行，以及 Agent 向協作和常駐運作延伸。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月29日
- 阿里雲開發者社區 AI第 06 篇：多模態與 Agent——從「會説話」到「會做事」
本篇梳理多模態與 Agent 的發展，説明模型如何由理解圖文、回答問題，進一步透過工具執行任務。CLIP（2021）以圖文對比學習，讓視覺與語言在同一向量空間對齊；原生多模態模型則以圖文聯合數據預訓練。Agent 結合工具呼叫、規劃與反思，以及環境交互循環，從單一任務延伸至多 Agent 協作和常駐運作。
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