vLLM 工具調用準確率修正至 97.5%

2026年10月26日，DEV Community 刊出一篇探討 vLLM 本地大語言模型工具調用失準的排查與修正方法的報道。作者以 Qwen2.5-7B-Instruct 配合 vLLM，自行託管內部 AI 智能體，並修正工具調用 pipeline。報道稱，修正後準確率由約 70% 升至 97.5%，期間無需更換模型。這則報道記錄了作者所用的模型和部署方式，以及修正 pipeline 前後的準確率變化；目前提供的報道內容沒有列出具體修正步驟或其他測試條件。

AI 根據報道生成 · 2 小時前更新

還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。