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OpenNVR 攝影機智能體模型測試結果
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AI 綜述
2026年10月20日，OpenNVR 維護者在一部沒有 GPU、配備 4 vCPU 的電腦上，測試攝影機智能體所依賴的模型。語言模型測試中，granite4:micro 得分 44 / 60；舊預設 qwen3:1.7b 得分 21 / 60；qwen3:4b 得分 9 / 60。這次測試中，qwen3:4b 的得分低於另外兩個模型。作者指出，模型在決策前是否調用工具，比參數量更關鍵。測試後，OpenNVR 有四項預設設定改變；報道沒有列出這些設定的內容。
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最新進展10月20日 02:57
測試後，OpenNVR 有四項預設設定改變。報道時間線
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10月20日
- DEV CommunityOpenNVR 在 4 核 CPU 上測試攝影機智能體模型，較大模型反而落敗
OpenNVR 維護者在無 GPU 的 4 vCPU 電腦上測試攝影機智能體依賴的模型，測試後有四項預設設定改變。語言模型測試中，granite4:micro 得分 44 / 60，舊預設 qwen3:1.7b 得分 21 / 60，而 qwen3:4b 得分 9 / 60；作者指出，模型在決策前是否調用工具，比參數量更關鍵。
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