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DeepSeekMath 7B數學能力與開源進展

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先了解這件事

AI 綜述

2026年10月29日的報道指出，DeepSeekMath 7B透過數學數據訓練及GRPO強化學習，在MATH基準取得51.7%，接近GPT-4的52.9%。其數據集收錄35.5M個數學網頁，約含120B個token。GRPO無需訓練價值模型，而以組內答案評分作為基線。報道亦指出，Base、Instruct及RL權重均已開源，程式碼採用MIT授權，權重可商用。

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最新進展10月29日 15:10

Base、Instruct及RL權重均已開源，程式碼採用MIT授權，權重可商用。

報道時間線

沿着報道，瞭解事件的不同側面。

10月29日

15:10
阿里雲開發者社區 AI
DeepSeekMath：7B 小模型如何逼近 GPT-4 的數學能力
DeepSeekMath 7B 透過數學數據訓練及 GRPO 強化學習，在 MATH 基準取得 51.7%，接近 GPT-4 的 52.9%。其數據集收錄 35.5M 個數學網頁，約 120B 個 token；GRPO 不需訓練價值模型，以組內答案評分作為基線。Base、Instruct 及 RL 權重均已開源，程式碼採用 MIT 授權，權重可商用。

本事件熱度走勢

當前熱度 9·可比範圍峯值 10（10月29日 16:00）·近 24 小時可比範圍變化 –

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