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KV cache 限制 LLM 伺服器並行承載量
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AI 綜述
2026年10月25日，DEV Community 發文以 Llama-2-7B 規格説明 LLM 伺服器的並行承載量。文章指出，可同時處理的序列數主要受 KV cache 限制，而非模型權重；以 fp16 權重佔 13.5 GB 的 7B 模型為例，在 80 GB GPU 上按 4,096-token 上下文計算，約可容納 30 條序列。文章同時估算，每條序列的 KV cache 約佔 2.1 GB，並提醒約 30 條序列的估算尚未計入激活值和執行時緩衝區，因此評估可同時處理的序列數時，KV cache 是主要限制因素。
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報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月25日
- DEV CommunityKV cache 為何比模型權重更能決定 LLM 伺服器可承載的用戶數
文章以 Llama-2-7B 規格説明，LLM 伺服器可同時處理的序列數主要受 KV cache 而非模型權重限制。fp16 權重佔 13.5 GB 的 7B 模型在 80 GB GPU 上，以 4,096-token 上下文計算約可容納 30 條序列，尚未計入激活值及執行時緩衝區；單條序列的 cache 約佔 2.1 GB。
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