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RFdiffusion3 原子級設計蛋白質與核酸
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AI 綜述
據報道，RFdiffusion3 由美國華盛頓大學、英國牛津大學及 NVIDIA 等機構組成的國際團隊研發。IT之家稱，系統已於 2025 年 12 月 3 日開源；DoNews 報道，團隊於 2026 年 10 月 16 日在《Science》發表論文，公佈這套生成式 AI 系統，可按原子層級設計具預期功能的蛋白質與核酸。IT之家另稱，在 41 個酶活性位點測試中，RFdiffusion3 有 37 組表現優於 RFdiffusion2，生成蛋白質結構的速度約為後者的 10 倍。
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最新進展10月19日 08:08
國際團隊於 2026 年 10 月 16 日在《Science》發表 RFdiffusion3 研究。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月19日
- DoNews國際團隊發表 RFdiffusion3 論文，公佈原子級蛋白質與核酸 AI 設計系統
由美國華盛頓大學、英國牛津大學及 NVIDIA 等機構組成的國際團隊於2026年10月16日在《Science》發表論文，公佈生成式 AI 系統 RFdiffusion3，可按原子級設計具預期功能的蛋白質與核酸。
- IT之家RFdiffusion3 可從原子層面設計蛋白質，並在實驗中實現預期功能
研究團隊在《Science》發表 RFdiffusion3 研究，該系統可按單個原子設計蛋白質與核酸，並已於 2025 年 12 月 3 日開源。在 41 個酶活性位點測試中，RFdiffusion3 有 37 組表現優於 RFdiffusion2，生成蛋白質結構的速度約為 RFdiffusion2 的 10 倍。
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