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實體 AI 管線資料驗證架構
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AI 綜述
報道介紹一套用於實體 AI 的參考架構，提出在幹擾模型讀取管線工程資料前，先驗證每筆資料的來源。架構設有驗證登記冊，涵蓋 15 類具型別物件，並逐項把屬性標示為實測、沿用、假設或未知。掃描文件數碼化只採用 PaddleOCR-VL 1.6，該模型約有 0.9 billion parameters，且用途限於文件數碼化。至於安全計算，則交由 CDEGS 或 COMSOL 類商用軟件執行，不使用開源權重模型。
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最新進展10月23日 10:43
最新報道介紹先驗證管線資料來源，並由商用軟件執行安全計算。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月23日
- DEV Community實體 AI 系統設計：幹擾模型讀取前，先驗證每筆管線紀錄
這套實體 AI 參考架構要求先驗證管線工程資料的來源，再交由幹擾模型評估。驗證登記冊涵蓋 15 類具型別物件，逐項標示屬性為實測、沿用、假設或未知；PaddleOCR-VL 1.6（約 0.9 billion parameters）只用於掃描文件數碼化。安全計算由 CDEGS 或 COMSOL 類商用軟件執行，不使用開源權重模型。
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