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MonkeyCode 免費批次處理工作流實測
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AI 綜述
2026年11月6日，Taylor Wang在 DEV Community 發表 48 小時批次處理實測，分享利用 MonkeyCode 免費模型存取及免費伺服器，處理 120 則內部筆記並比較 3 個提示詞版本時整理出的可續跑批次工作流。文中列出做法：以輸入和參數生成穩定鍵，逐筆寫入 JSONL；重試時遵循 Retry-After，若沒有該標頭，則使用帶隨機抖動的指數退避，並設定請求預算。報道目前記錄這套工作流及其實測背景，未提供其他後續部署或測試結果。
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最新進展11月6日 10:31
最新報道分享了處理 120 則內部筆記、比較 3 個提示詞版本的可續跑批次工作流。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月6日
- DEV Community48 小時批次處理實測：重試迴圈的代價高於模型本身
Taylor Wang分享使用 MonkeyCode 免費模型存取和免費伺服器處理 120 則內部筆記、比較 3 個提示詞版本時整理出的可續跑批次工作流。方法包括以輸入和參數生成穩定鍵、逐筆寫入 JSONL、遵循 Retry-After 並在沒有該標頭時採用帶隨機抖動的指數退避，以及設定請求預算。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。