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C 矩陣函式庫的效能優化
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AI 綜述
Richard 以 C 編寫矩陣函式庫,並實作矩陣乘法,之後透過調整迴圈次序改善效能。報道在 M2 Pro MacBook Pro 上測試調整後的實作:以 -O3 編譯時,512x512 矩陣乘法約快 15 倍。優化方式是調整迴圈次序,使內層迴圈依序存取 b 和 c;報道指出,這讓編譯器可使用 SIMD,一次處理 4 組乘加運算。報道列出的效能結果,對應的是調整後的迴圈次序、指定的矩陣尺寸及編譯設定;SIMD 每次處理的乘加運算數量則為 4 組。
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最新進展11月2日 00:32
調整迴圈次序後,512x512 矩陣乘法在 -O3 下約快 15 倍。報道時間線
沿着報道,瞭解事件的不同側面。
11月2日
- DEV Community用 C 編寫矩陣函式庫:從矩陣乘法實作到效能優化
Richard 以 C 編寫矩陣函式庫,實作矩陣乘法,並透過調整迴圈次序改善效能。在 M2 Pro MacBook Pro 上,調整後的 512x512 矩陣乘法於 -O3 下約快 15 倍;內層迴圈依序存取 b 和 c,讓編譯器可用 SIMD 一次處理 4 組乘加運算。
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