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大模型工作流編排：DAG 與狀態機
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AI 綜述
2026年10月24日，阿里雲開發者社區 AI 發布文章，探討大模型工作流編排如何應對單輪對話的侷限，並比較 DAG 與狀態機兩種核心範式。報道指出，DAG 以任務依賴為重點，適用於流程固定且沒有循環的批量任務，例如 RAG 流水線；狀態機則以狀態流轉為重點，適用於需要動態分支、循環或回滾的智能體互動場景。文章表示，實際應用可按任務複雜度及互動需求，選用其中一種範式，或結合兩者。
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最新進展10月24日 00:39
文章比較 DAG 與狀態機的適用場景，並建議按任務需求選用或結合兩者。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月24日
- 阿里雲開發者社區 AI解決大模型單輪對話侷限：DAG 與狀態機工作流編排原理、差異對比及應用實踐 26.7
DAG 與狀態機是大模型工作流編排的兩種核心範式，分別以任務依賴和狀態流轉為重點。DAG 適合流程固定、無循環的批量任務，例如 RAG 流水線；狀態機則適合具備動態分支、循環或回滾需求的智能體交互場景，實際應用可按任務複雜度與交互需求選用或結合兩者。
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