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Qwen3.5採用 Gated DeltaNet 線性注意力
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先了解這件事
AI 綜述
2026年10月29日10:38，DEV Community 發表〈Gated DeltaNet：Qwen3.5 的線性記憶機制〉一文，介紹 Gated DeltaNet。報道指出，Gated DeltaNet 是 Qwen3.5 使用的線性注意力層；在這一層中，每個注意力頭維持固定大小的狀態。報道並稱，每個 token 的成本不會隨上下文長度增加。換言之，報道所述的機制特點包括每個注意力頭的狀態大小固定，以及 token 成本不因上下文變長而增加。這是目前報道提供的事件進展，內容聚焦於 Gated DeltaNet 在 Qwen3.5 中的用途及上述狀態與成本特點，未提及其他進展。
AI 根據報道生成 · 3 小時前更新
最新進展10月29日 10:38
報道指出，Qwen3.5 使用 Gated DeltaNet，其每個 token 的成本不隨上下文長度增加。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月29日
- DEV CommunityGated DeltaNet：Qwen3.5 的線性記憶機制
Gated DeltaNet 是 Qwen3.5 使用的線性注意力層，每個注意力頭維持固定大小的狀態，因此每個 token 的成本不會隨上下文長度增加。
本事件熱度走勢
當前熱度 9·可比範圍峯值 10（10月29日 11:00）·近 24 小時可比範圍變化 –
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