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數據治理雙端權責與整改迴流
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AI 綜述
報道指出，數據治理反覆失效的症結在於源端與末端權責不清，以及整改規則未能迴流，並非單靠末端清洗便可解決。中翰軟件提出雙端治理框架：源端透過標準、技術和行為約束減少髒數據；末端進行分層校驗、追溯數據血緣，並把整改規則迴流源端。這套框架涵蓋源端減少髒數據、末端校驗追溯及整改規則迴流。報道稱，單靠數倉末端補救的問題解決率約為 50%，把管控前置至業務源頭則可達 95%。
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最新進展11月2日 16:14
中翰軟件提出由源端預防、末端校驗追溯並迴流整改規則的雙端治理框架。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月2日
- 阿里雲開發者社區 AI數據治理反覆踩坑：問題不在清洗，而在源端與末端分工顛倒
數據治理反覆失效，症結在於源端與末端權責不清、整改規則未能迴流，並非單靠末端清洗就能解決。中翰軟件提出雙端治理框架，由源端以標準、技術和行為約束減少髒數據，末端分層校驗、追溯數據血緣，並把整改規則迴流源端。文中指出，單靠數倉末端補救的問題解決率約為 50%，管控前置到業務源頭則可達 95%。
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