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潛在客戶評分提示詞精簡資料示範
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AI 綜述
2026年10月24日,DEV Community刊出 vexaloom-labs 的示範,説明潛在客戶評分提示詞毋須納入整筆商家資料。示範以24個商家資料欄位為範圍,挑選評分所需證據,並選用 title、categoryName、address、totalScore、reviewsCount 和 emailsMxValid 這六項欄位;識別碼及來源資訊則保留在應用程式端。示範另以 cl100k_base 比較原始資料與投影資料的 token 數。報道沒有提供比較所得的具體 token 數字,也沒有交代比較結果。
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最新進展10月24日 04:08
示範選用六項欄位作評分證據,並將識別碼及來源資訊留在應用程式端。報道時間線
沿着報道,瞭解事件的不同側面。
10月24日
- DEV Community潛在客戶評分提示詞毋須包含整筆資料
vexaloom-labs示範如何從 24 個商家資料欄位中,挑選潛在客戶評分提示詞所需的證據,並將識別碼及來源資訊留在應用程式端。示例選用 title、categoryName、address、totalScore、reviewsCount 和 emailsMxValid,並以 cl100k_base 比較原始與投影資料的 token 數。
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