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港大團隊提出緩解視覺遺忘的 RaPO
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AI 綜述
2026-11-05 10:14，新浪科技報道香港大學俞益洲教授團隊提出 RaPO 強化微調演算法。報道指出，該演算法旨在緩解多模態大語言模型（MLLM）在視覺持續學習中的災難性遺忘；相關論文已獲 NeurIPS 2026 接收。當前報道所述進展包括團隊提出 RaPO，以及相關論文獲 NeurIPS 2026 接收；研究聚焦的問題則是 MLLM 在視覺持續學習中的災難性遺忘。
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最新進展11月5日 10:14
香港大學團隊提出 RaPO，相關論文獲 NeurIPS 2026 接收。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月5日
- 新浪科技香港大學團隊提出 RaPO 強化微調演算法，緩解 MLLM 視覺持續學習中的災難性遺忘
香港大學俞益洲教授團隊提出 RaPO 強化微調演算法，以緩解多模態大語言模型（MLLM）在視覺持續學習中的災難性遺忘；論文獲 NeurIPS 2026 接收。
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