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A/B 測試樣本量與提前停止風險
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AI 綜述
2026年10月31日，DEV Community 刊出 Baneet Singh 的文章，提供 A/B 測試樣本量表格及免費計算器，説明不同轉換率和提升幅度所需的訪客數。文章舉例，若基準轉換率為 2%，要偵測 20% 相對提升（由 2.0% 至 2.4%），在 95% 信心水準及 80% 檢定力下，每個版本約需 21,106 名訪客；每月有 50,000 名訪客的頁面，偵測同一幅度約需 3.7 週。文章亦提醒，固定樣本測試期間若每日查看結果，並在結果顯著時提早停止，會增加假陽性。
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最新進展10月31日 09:24
文章提供樣本量工具，並提醒每日查看後提早停止固定樣本測試會增加假陽性。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月31日
- DEV CommunityA/B 測試實際需要多少訪客？附樣本量表格及免費計算器
Baneet Singh 提供 A/B 測試樣本量表格與免費計算器，説明不同轉換率和提升幅度所需的訪客數。以 2% 轉換率偵測 20% 相對提升（2.0% 至 2.4%）為例，在 95% 信心水準及 80% 檢定力下，每個版本約需 21,106 名訪客。每月有 50,000 名訪客的頁面，偵測此幅度約需 3.7 週；文章亦提醒，固定樣本測試若每日查看並在結果顯著時提早停止，會增加假陽性。
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還沒有足夠的連續觀測數據，暫不繪製趨勢。