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OpenTube 重建 HackerTube並公開篩選數據
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AI 綜述
2026-11-02，vishalmysore 開發 OpenTube，重建 Karpathy 的 HackerTube，並公開模型篩選表現及成本數據。系統採用級聯方式處理留言：先由 Laya 判斷，只有不確定的案例才交給 Qwen2.5-1.5B-Instruct，並非所有留言都會送交 LLM。報道列出的交叉驗證結果顯示，這套方案的準確率為 71.2%，每條留言耗時 2.46 s，約 30% 的留言會送交 LLM。報道披露的內容集中於 OpenTube 的重建工作、留言篩選流程，以及這組準確率和耗時數據。
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最新進展11月2日 22:47
OpenTube 公開級聯篩選數據：交叉驗證準確率為 71.2%，約 30% 留言送交 LLM。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月2日
- DEV CommunityOpenTube 重建 Karpathy 的 HackerTube，並公開篩選準確率與成本
vishalmysore 開發 OpenTube，重建 Karpathy 的 HackerTube，公開模型篩選表現與成本數據。系統先由 Laya 判斷留言，僅把不確定案例交給 Qwen2.5-1.5B-Instruct；級聯方案交叉驗證準確率為 71.2%，每條留言耗時 2.46 s，約 30% 會送交 LLM。
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