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中國模型廠商推進 RSI 工程探索
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AI 綜述
2026年10月30日的報道指出，中國模型廠商正以訓練流程、推理系統、Harness 和沙箱等工程環節推進 RSI；目前尚未有廠商讓 AI 改寫模型權重。智譜的 Infra Agent 在由 10 萬張國產晶片組成的叢集上，兩週內建成 GLM-5.3-Flash 生產級推理服務，端到端吞吐量達初始基線的 3.2 倍。深度求索（DeepSeek）的 DSec 每日可建立約 300 萬個沙箱。
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最新進展10月30日 19:32
最新報道稱，中國模型廠商正以工程環節推進 RSI，尚未有廠商讓 AI 改寫模型權重。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月30日
- 雷鋒網2026 年中國模型廠商 RSI 探索進展與工程邊界
中國模型廠商正以訓練流程、推理系統、Harness 和沙箱等工程環節推進 RSI，但目前尚未有廠商讓 AI 改寫模型權重。智譜的 Infra Agent 在 10 萬張國產晶片組成的集羣上，兩週內建成 GLM-5.3-Flash 生產級推理服務，端到端吞吐量達初始基線的 3.2 倍；深度求索（DeepSeek）的 DSec 每日可建立約 300 萬個沙箱。
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