OpenAI 訓練更強大的語言模型並探討其影響
OpenAI 訓練出一個大型無監督語言模型，可生成連貫段落，並在多項語言建模基準上取得最先進表現。該模型無需針對特定任務訓練，亦能進行初步閲讀理解、機器翻譯、問答和摘要。
推薦理由：它把語言建模基準表現與閲讀理解、翻譯、問答和摘要能力集中在同一個無需針對特定任務訓練的模型中，呈現大型無監督語言模型的能力範圍。
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今日 81 條OpenAI News精選AI 評分7070
OpenAI News精選AI 評分6464 OpenAI Five 在 The International 2018 對陣頂尖 Dota 2 選手兩戰皆敗
OpenAI Five 本週在温哥華舉行的 The International 2018 中，對陣頂尖 Dota 2 選手兩場皆敗。兩場比賽的前 20–35 分鐘，OpenAI Five 都維持不錯的獲勝機會。
推薦理由：兩局的時間進程呈現出 OpenAI Five 對陣頂尖 Dota 2 選手時的賽場表現，前 20–35 分鐘仍保持不錯勝算，最終均告落敗。
OpenAI News精選AI 評分7373 OpenAI Five 基準測試結果
OpenAI Five 昨日以三局兩勝制擊敗一隊排名位於第 99.95 百分位的 Dota 玩家。對手是 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander，其中四人曾職業參與 Dota；比賽有現場觀眾，直播同時有 100,000 名觀眾觀看。
推薦理由：這場三局兩勝賽呈現 OpenAI Five 對陣 99.95 百分位 Dota 玩家時的直接結果，亦交代對手中有四人曾以職業身份參與 Dota。
OpenAI NewsAI 評分2929 OpenAI Five Benchmark 對賽結束
OpenAI Five Benchmark 對賽現已結束；公告確認比賽完結，但未列出賽果、比分或其他賽事資訊。
OpenAI News精選AI 評分6565 OpenAI Five 開始擊敗 Dota 2 業餘人類隊伍
OpenAI Five 是由五個神經網絡組成的團隊，已開始在 Dota 2 中擊敗業餘人類隊伍。
推薦理由：這則消息把 OpenAI Five 放在與 Dota 2 業餘人類隊伍對戰的場景中呈現，讀者可從勝負結果理解其神經網絡團隊的遊玩表現。
OpenAI News精選AI 評分7979 OpenAI 的 Dota 2 機械人在標準賽事規則 1v1 對局中擊敗世界頂尖職業選手
OpenAI 開發的 Dota 2 機械人在遵循標準賽事規則的 1v1 對局中擊敗世界頂尖職業選手。機械人從零開始透過自我對弈學習，沒有使用模仿學習或樹搜索。OpenAI 將此視為朝建立能在涉及真實人類的混亂複雜情境中完成明確目標的 AI 系統邁出的一步。
推薦理由：這則公告同時交代對局成果與訓練方式，呈現自我對弈在規則明確、局勢複雜且有人類參與的遊戲環境中的應用。