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#影片

今日 12 條
今天10月6日週二
  1. ElevenLabs:Blog65

    ElevenLabs 在 ElevenCreative 推出 Flows Agent

    ElevenLabs 在 ElevenCreative 推出 Flows Agent,讓用戶以對話描述創作需求,由智能體建立、連接並執行工作流程。它會選擇合適模型、建立及連接節點,並在生成前確認影片長度、語氣和結構;啟用 Assist mode 後,高成本生成須經用戶確認。

  2. Black Forest Labs:Blog69

    FLUX 3 Video 第一部分:影片生成初始版本開放使用

    Black Forest Labs 已透過 BFL API 及指定合作夥伴開放 FLUX 3 Video 初始版本,支援文字及圖像生成影片。片段最長 20 秒,可輸出 HD(720p)及經升頻處理的 Full HD(1080p),並同步生成原生音訊,另支援影片延續、多鏡頭生成及多語言對白與唇形同步。內部評測稱其文字生成影片表現優於現有 SOTA,圖像生成影片則與 Seedance 2.0 持平。

  3. 字節 Seed:Research Feed78

    Seedance 2.5 正式發布,單次最長可生成 30 秒影片並支援多模態參考

    字節 Seed 正式發布新一代影片創作模型 Seedance 2.5,單次最長可生成 30 秒影片,並支援多輪延長、多模態參考及時間戳精準編輯。用戶單次最多可輸入 30 張圖片、10 段影片和 10 段音訊作參考,模型亦提升長影片連貫性及綠幕、視角和運鏡編輯能力。Seedance 2.5 正陸續於即夢 AI、豆包專業版上線,API 服務近期亦將上線火山方舟。

    推薦理由:Seedance 2.5 將單次影片生成時長提升至 30 秒,並支援多輪延長、多模態參考及時間戳編輯,呈現影片創作由片段輸出走向完整流程的能力變化。

10月5日週一
10月4日週日
10月3日週六
  1. Meta AI:Research Blog76

    Meta 發佈 Muse Image 並預覽 Muse Video

    Meta 發佈 Muse Image,並預覽 Muse Video;兩者均為 Meta Superintelligence Labs 開發的媒體生成模型。Muse Image 可調用網絡搜尋和編碼工具、自我修訂,並支援精準編輯與多參考圖像構圖;Meta 稱增加推理時計算可提升生成質素。

    推薦理由:文中比較 Muse Image 的推理時計算策略,指出把資源投入刻意推理比 Best-of-N 更能持續提升圖像品質,工具調用亦可補足單靠推理的不足。

  2. MiniMax:Blog68

    MiniMax 發佈 H3 多模態生成模型,支援原生立體聲 2K 影片生成

    MiniMax 發佈 H3 通用多模態生成模型,可理解文字、圖像、影片與音訊的統一上下文,並生成最長 15 秒、2K 解析度的原生立體聲影片。H3 預設提供 2K 輸出,官方表示其 2K 每秒價格低於主流模型的三分之一,並計劃在未來幾天內於適用法律法規範圍內開放模型權重。模型面向廣告、品牌、電商等創作場景,MiniMax 表示完整技術報告將於稍後分享。

10月2日週五
9月28日週一
  1. OpenMOSS / 復旦NLP / 上海創智 / MOSI67

    OpenMOSS 發佈 MOSS-VL 開放權重影片理解模型系列

    OpenMOSS 發佈 MOSS-VL 開放權重影片理解模型系列,涵蓋連續影片即時互動、離線理解及後續訓練三類用途。系列包括 MOSS-VL-Realtime、MOSS-VL-Instruct-0708 和 MOSS-VL-Base-0708,分別面向即時互動、離線任務,以及持續預訓練和微調。三款模型均為 11B 參數,支援 256K 上下文窗口;倉庫亦提供即時與離線推理、部署和微調資源。

9月25日週五
  1. Google Research51

    Google Research 介紹長篇連貫影片生成研究與四套框架

    Google Research 介紹 Co-Director、CANVAS、A²RD 和 VQQA 四套框架,聚焦長篇影片生成的多鏡頭敍事連貫性。它們分別涵蓋創意編排、視覺分鏡記憶、長時序分段生成及閉環提示詞優化,並以專項基準評估。AI video co-director 在 GenAD-Bench 取得 81.4 的峯值質量分數;各框架在相應測試中改善了敍事連貫性、角色持續性或影片品質。

9月21日週一
9月18日週五
  1. vLLM 官方博客58

    PyNvVideoCodec 與 vLLM 以硬件解碼提升多 GPU 影片字幕生成吞吐量

    vLLM 整合 PyNvVideoCodec,支援使用 NVIDIA GPU 解碼影片,將影片解碼工作從 CPU 移走,以擴展多 GPU 影片字幕生成吞吐量。在 8 張 H100 的測試中,GPU 解碼吞吐量比 CPU 解碼高逾一倍,且大型負載的 CPU 瓶頸消除。PyNvVideoCodec 已包含於標準 CUDA 版 vLLM;自訂安裝需加入 PyNvVideoCodec==2.0.4。

9月16日週三
9月2日週三
8月28日週五
7月31日週五
7月27日週一
7月1日週三
5月18日週一
4月9日週四
  1. Hugging Face Blog61

    Waypoint-1.5 提升互動世界保真度並擴展本地硬件支援

    Overworld 推出 Waypoint-1.5 即時影片世界模型,提升視覺保真度並擴大可本地運行的硬件範圍。桌面硬件 RTX 3090 至 5090 可生成最高 720p、60 FPS 的即時環境;另有面向更廣泛消費級硬件(包括遊戲筆電)的 360p 版本,Apple Silicon Mac 支援即將推出。

    推薦理由:Waypoint-1.5 分設 720p 與 360p 檔位,並列明 RTX 3090 至 5090 可達最高 720p、60 FPS,呈現其畫質與本地硬件覆蓋方案。

3月23日週一
3月6日週五
  1. Manus:Blog53

    2026 年十大最佳 AI 影片剪輯軟件

    Manus 在 2026 年以同一段 8 分鐘素材測試 10 款 AI 影片剪輯平台,比較它們減少剪輯時間、保留創作控制權及將長片改編為短片的表現。評測涵蓋 Manus、Adobe Premiere、Veed.io、Wisecut、DaVinci Resolve、Descript、CapCut、Runway、OpusClip 和 Filmora。

2月3日週二
1月20日週二
  1. Hugging Face Blog67

    Overworld 推出 Waypoint-1 即時互動影片擴散模型

    Overworld 發佈 Waypoint-1,這款即時互動影片擴散模型可透過文字、滑鼠和鍵盤控制,並按控制輸入逐影格生成。模型以 10,000 小時配有控制輸入及文字描述的多樣化遊戲影片訓練,並以 self-forcing 後訓練,令訓練更貼近逐影格推理。

    推薦理由:Waypoint-1 從訓練之初便以互動體驗為目標,與常見的先用預訓練影片模型、再微調簡化控制輸入的做法形成對照。

1月16日週五
  1. Google DeepMind47

    D4RT:教 AI 看見四維世界

    Google DeepMind 推出 D4RT,這是一個統一的 AI 模型,可重建並追蹤跨越空間與時間的 4D 場景。測試中,D4RT 比此前方法快 18x 至 300x;在單顆 TPU 上,約 5 秒即可處理 1 分鐘影片,而舊方法最多需 10 分鐘。其查詢式 Transformer 架構支援點追蹤、點雲重建及相機姿態估計,應用方向包括機械人、擴增實境與世界模型。

1月14日週三
  1. Google DeepMind72

    Veo 3.1 Ingredients to Video 更新,提升影片一致性與創意並加入原生直向及 1080p、4K 輸出

    Google DeepMind 更新 Veo 3.1 Ingredients to Video,提升參考圖像生成影片的一致性與表現,並加入原生 9:16 直向輸出及 1080p、4K 升頻。

    推薦理由:更新同時處理參考圖像影片中的角色、背景與物件一致性,並加入原生直向及高解像度輸出,可看出 Veo 3.1 如何覆蓋短片創作與專業製作需求。