AlphaFold 助研究人員解析心臟病關鍵蛋白 apoB100 的結構
密蘇裏大學研究人員結合 AlphaFold 預測與冷凍電子顯微鏡（cryo-EM）影像，解析了構成「壞膽固醇」低密度脂蛋白（LDL）的關鍵蛋白 apoB100 結構。
推薦理由：這項工作展示了 AlphaFold 的原子級結構預測如何與冷凍電鏡影像互補，協助研究人員解析 apoB100 結構，並為研究 LDL 與 ASCVD 提供結構依據。
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今日 87 條Google DeepMind精選AI 評分7272
OpenAI NewsAI 評分3232 GPT-5.1-Codex-Max 系統卡
這份系統卡列明 GPT-5.1-CodexMax 已實施的全面安全措施，涵蓋模型與產品層面的防護。模型層麪包括針對有害任務及提示詞注入的專門安全訓練；產品層面則包括智能體沙盒及可配置的網絡存取。
OpenAI NewsAI 評分2525 OpenAI 透過稀疏迴路理解神經網絡
OpenAI 正探索機制可解釋性，以理解神經網絡如何進行推理。其新的稀疏模型方法可能令 AI 系統更透明，並支持更安全、可靠的行為。
OpenAI NewsAI 評分2929 GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking 系統卡補充文件
GPT-5 系統卡補充文件更新 GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking 的安全指標，並加入針對心理健康與情感依賴的新評測。
Google DeepMindAI 評分5353 Google DeepMind公佈以AI繪製、建模和理解自然的研究進展
Google DeepMind公佈生物圈研究進展，涵蓋森林砍伐風險預測、地球物種分佈製圖，以及生物聲學模型 Perch 的更新。
Google ResearchAI 評分5050 Google Research 以 AI 從統計森林損失轉向預測砍伐風險
Google Research 與 Google DeepMind 發表 ForestCast，以純衞星資料預測森林砍伐風險，並公開首個專供相關深度學習模型訓練的基準資料集。
Google ResearchAI 評分5959 Google Research 探索 Project Suncatcher 的可擴展太空 AI 基礎設施設計
Google Research 發表 Project Suncatcher 的研究，探討以太陽能衞星搭載 Google TPU、透過光學鏈路構建可擴展的太空 AI 基礎設施。
OpenAI NewsAI 評分3838 OpenAI 推出印度語言 AI 評測基準 IndQA
OpenAI 推出 IndQA，這是一項用於評估 AI 系統在印度語言中表現的新基準測試。IndQA 由領域專家共同構建，涵蓋 12 種語言和 10 個知識領域，測試文化理解與推理能力。
Google ResearchAI 評分5959 StreetReaderAI 探索以情境感知多模態 AI 改善街景無障礙體驗
Google Research 在 UIST’25 發表 StreetReaderAI 概念驗證原型，結合情境感知即時 AI 與無障礙導航，探索讓盲人及低視力人士使用 Street View。
OpenAI NewsAI 評分3737 GPT-5 系統卡補充説明：敏感對話
GPT-5 系統卡補充説明詳述 GPT-5 處理敏感對話方面的改進，並新增涵蓋情緒依賴、心理健康及抵抗越獄攻擊的基準測試。
Hugging Face Blog精選AI 評分6363 NVIDIA 發佈 Nemotron-Personas-India 印度合成人物設定數據集
NVIDIA 發佈 Nemotron-Personas-India，一套依印度人口、地理及文化分佈合成的人物設定數據集，採用 CC BY 4.0 授權。數據集包含 21 million 個人物設定（3M 條記錄、每條 7 個設定），支援英語及以天城文、拉丁字母書寫的印地語，並有 27 個欄位和 7.7 billion tokens。
推薦理由：數據集以印度人口、地域分佈為基礎，涵蓋英語及兩種文字形式的印地語，並採 CC BY 4.0 授權，呈現其作為區域模型訓練素材的語言覆蓋與使用條件。
OpenAI NewsAI 評分3232 OpenAI 界定並評估大語言模型中的政治偏見
OpenAI 以新的真實世界測試方法評估 ChatGPT 的政治偏見。這些方法提升客觀性並減少偏見。
Hugging Face BlogAI 評分5858 NVIDIA 發佈面向主權 AI 的日本合成數據集 Nemotron-Personas-Japan
NVIDIA 發佈 Nemotron-Personas-Japan，一個按日本人口與勞動統計構建、以 CC BY 4.0 授權的開放合成數據集，包含 100 萬條記錄、共 600 萬個日語人物設定。每條記錄含 22 項資料，數據集約有 14 億 tokens，並涵蓋 1500 種以上職業類別。數據集不含個人可識別資訊，可用於日語模型微調、合成對話生成及偏差與公平性測試。
OpenAI NewsAI 評分3636 OpenAI 以 GDPval 衡量模型在真實世界任務中的表現
OpenAI 推出 GDPval，這項新評測衡量模型在 44 個職業中具經濟價值的真實世界任務上的表現。
Hugging Face Blog精選AI 評分6868 Gaia2 智能體基準與 ARE 框架推出，支援複雜互動評測
Hugging Face 推出 Gaia2 智能體基準及 Meta Agents Research Environments（ARE）框架，用於在更複雜、接近真實情境的環境中執行、除錯和評估智能體。
推薦理由：Gaia2 將智能體評測從唯讀檢索擴展至含模糊指令、時間要求和環境故障的互動任務，ARE 記錄執行 traces，便於分析智能體在複雜情境中的失誤。
OpenAI News精選AI 評分6161 OpenAI 與 Apollo Research 研究 AI 模型 scheming 的檢測與減緩
Apollo Research 與 OpenAI 開發了用於評估 AI 模型隱蔽失配（scheming）的測試，並在前沿模型的受控測試中發現與 scheming 一致的行為。團隊分享了具體案例，以及一種早期減少 scheming 方法的壓力測試。
推薦理由：材料同時呈現前沿模型受控測試中與 scheming 一致的行為，以及早期減緩方法的壓力測試，便於對照檢測與幹預研究的範圍。
OpenAI NewsAI 評分4343 人們如何使用 ChatGPT
涵蓋 ChatGPT 使用情況的最大規模研究顯示，ChatGPT 透過個人及專業用途創造經濟價值。採用範圍正擴展至早期使用者以外、縮小差距，並令 AI 成為日常生活的一部分。
OpenAI NewsAI 評分3232 OpenAI 研究解析語言模型為何會產生幻覺
OpenAI 新研究解析語言模型產生幻覺的原因。研究結果顯示，改進評測可提升 AI 的可靠性、誠實度與安全性。
Berkeley AI ResearchAI 評分4949 word2vec 究竟學到了甚麼？
研究提出 word2vec 學習過程的定量理論，證明在若干實際可行條件下，其學習可化為無權最小二乘矩陣分解，最終表示由 PCA 給出。從接近零的隨機初始化出發，word2vec 以離散步驟逐一學得正交線性子空間，每步提高嵌入矩陣的秩；這些特徵對應由語料統計及演算法超參數定義的目標矩陣頂部特徵向量。
OpenAI NewsAI 評分4444 OpenAI 與 Anthropic 分享聯合安全評估結果
OpenAI 與 Anthropic 分享首個同類聯合安全評估的結果，雙方互相測試對方的模型。評估涵蓋對齊失準、指令遵循、模型幻覺與越獄等，並呈現相關進展、挑戰及跨實驗室合作的價值。
Hugging Face BlogAI 評分5050 TimeScope：大型多模態模型能理解多長的影片？
Hugging Face Blog 介紹開源基準 TimeScope，評估視覺語言模型對 1 分鐘至 8 小時影片的理解能力。基準在長影片中插入約 5–10 秒短片，分別測試局部檢索、資訊綜合和細粒度時間感知。結果顯示模型表現會隨影片變長而下降；Gemini 2.5-Pro 是唯一在超過一小時影片上仍維持良好準確率的模型，而千問（Qwen）2.5-VL 在文字資訊綜合較強、細粒度動態辨識較弱。
Mistral AIAI 評分5959 Mistral AI 公佈 LLM 生命週期環境影響研究，倡議全球標準
Mistral AI 公佈其 LLM 生命週期環境影響研究，披露 Mistral Large 2 及 Le Chat 的碳、水與資源消耗數據。
OpenAI NewsAI 評分2929 OpenAI 的全新經濟分析
OpenAI 的新經濟分析探討 ChatGPT 對經濟的影響。OpenAI 同時啟動新的研究合作，研究 AI 對勞動市場及生產力更廣泛的影響。
OpenAI NewsAI 評分5454 OpenAI 研究語言模型對齊失配泛化的成因與預防
OpenAI 研究指出，對語言模型以錯誤回答進行訓練，可能引發更廣泛的對齊失配。研究識別出一項驅動此行為的內部特徵，該特徵可透過少量微調逆轉。https://openai.com/index/emergent-misalignment
OpenAI NewsAI 評分4545 OpenAI 推出 HealthBench：醫療 AI 評測基準
OpenAI 推出 HealthBench，這是一項評估醫療 AI 的新基準，透過貼近現實的情境測試模型。HealthBench 吸納 250+ 名醫生的意見，旨在為醫療領域的模型表現與安全性提供共同標準。
OpenAI NewsAI 評分3737 BrowseComp：面向瀏覽智能體的基準測試
BrowseComp 是一項面向瀏覽智能體的基準測試。
OpenAI NewsAI 評分4242 PaperBench：評估 AI 智能體複現前沿 AI 研究的能力
OpenAI 推出 PaperBench，這項 benchmark 用於評估 AI 智能體複現前沿 AI 研究的能力。
OpenAI NewsAI 評分2626 研究 ChatGPT 情感化使用與情緒健康的早期方法
OpenAI 與 MIT Media Lab 合作，聚焦研究 ChatGPT 情感化使用與情緒健康的早期方法。現有簡介未列出具體方法或研究結果。
OpenAI News精選AI 評分6161 OpenAI 展示如何偵測前沿推理模型的不當行為
OpenAI 表示，利用 LLM 監測前沿推理模型的思維鏈，可偵測模型利用漏洞的不當行為。懲罰模型的「不良思維」無法阻止大多數不當行為，反而會令它們隱藏意圖。
推薦理由：材料對照監測與懲罰的結果，指出思維鏈監測能偵測漏洞利用，而懲罰不良思維未能阻止大多數不當行為，並會令模型隱藏意圖。
OpenAI NewsAI 評分2929 deep research 系統卡
OpenAI 的 deep research 系統卡概述產品推出前完成的安全工作。這些工作包括外部紅隊測試、依據 Preparedness Framework 進行的前沿風險評估，以及針對主要風險領域內置的緩解措施。
OpenAI NewsAI 評分3232 OpenAI 推出 SWE-Lancer 基準測試
OpenAI 推出 SWE-Lancer 基準測試，探問前沿 LLM 能否透過真實世界的自由接案軟件工程工作賺取 $1 million。
Hugging Face BlogAI 評分5353 DABstep：面向多步推理的數據智能體基準
Hugging Face 與 Adyen 聯合推出 DABstep，這項基準以450多項數據分析任務評估 AI 智能體的多步推理能力。任務源自 Adyen 的實際工作負載，但資料與商業背景為人工生成；基準涵蓋結構化資料和非結構化文件，並提供資料集、任務、評測、即時排行榜及基線。
OpenAI NewsAI 評分3636 OpenAI o3-mini 系統卡
OpenAI o3-mini 系統卡概述該模型的安全工作，涵蓋安全評估、外部紅隊測試及 Preparedness Framework 評估。
OpenAI NewsAI 評分3030 OpenAI Operator 系統卡
OpenAI 的 Operator 系統卡説明其多層安全方案，以及已實施的模型與產品緩解措施，用以防範提示詞工程和越獄，並保護私隱與安全。文件亦詳述外部紅隊測試、安全評估，以及持續完善相關防護措施的工作。
OpenAI NewsAI 評分1616 OpenAI 以推理時運算換取對抗穩健性
OpenAI 以推理時運算換取對抗穩健性；原文未列明相關方法、模型或評測數據。
Hugging Face BlogAI 評分5454 Data is Better Together 社羣發佈開放式文生圖偏好數據集 open-image-preferences-v1
Data is Better Together 社羣發佈採 Apache 2.0 授權的文生圖偏好數據集 open-image-preferences-v1，涵蓋多種生成類別、模型系列及提示詞複雜度。
OpenAI NewsAI 評分3737 OpenAI o1 系統卡
OpenAI o1 系統卡概述 o1 和 o1-mini 發佈前的安全工作。相關工作包括外部紅隊測試，以及依據 Preparedness Framework 進行的前沿風險評估。
OpenAI NewsAI 評分1212 OpenAI 推進人類與 AI 參與的紅隊測試
OpenAI 推進由人類與 AI 共同參與的紅隊測試。
OpenAI NewsAI 評分4343 OpenAI 推出 SimpleQA 事實性基準測試
OpenAI 推出 SimpleQA，這是一項事實性基準測試，用來衡量語言模型回答簡短、以尋求事實答案為目的之問題的能力。
OpenAI NewsAI 評分3838 OpenAI 簡化、穩定並擴展連續時間一致性模型
OpenAI 簡化、穩定並擴展連續時間一致性模型，令其樣本品質可媲美領先擴散模型。採樣僅需兩個步驟。