Goodfire 與 Radical AI 用自我修正搜尋加速材料發現
Goodfire 與 Radical AI 合作,利用可解釋性工具讓擴散模型從自身內部取得回饋並自我修正,使目標範圍內的可行候選材料增加約 30%。研究在 MatterGen 取樣時利用 probe 從模型嵌入向量提取結構作修正,改善目標命中率而不犧牲獨特性。自我修正搜尋亦可能適用於蛋白質設計和藥物發現等領域。
Goodfire 與 Radical AI 合作,利用可解釋性工具讓擴散模型從自身內部取得回饋並自我修正,使目標範圍內的可行候選材料增加約 30%。研究在 MatterGen 取樣時利用 probe 從模型嵌入向量提取結構作修正,改善目標命中率而不犧牲獨特性。自我修正搜尋亦可能適用於蛋白質設計和藥物發現等領域。
NAVER 在聖地亞哥舉行的 NeurIPS 2025 展示 9 篇研究論文及最新技術示範,研究聚焦效率、可控性與真實世界 AI。其中,KVzip 的記憶體節省幅度最高達 4 倍、速度提升接近 2 倍;CodeGEMM 令 70B 模型運行速度最高提升 8.93 倍。NAVER 亦提出 C-SEO Bench,並以開源方式發布數據集、程式碼及基準。
Google DeepMind 與 Kaggle 推出 FACTS Benchmark Suite,透過四項基準評估大語言模型的事實準確性。套件包含更新版 Grounding Benchmark - v2,以及 Parametric、Search、Multimodal 三項基準,並公開提供 3,513 個例子;Kaggle 管理私有保留集並維護公開排行榜。
BrowseComp 是一項面向瀏覽智能體的基準測試。
OpenAI 微調 GPT-3,讓它透過文字式網頁瀏覽器更準確地回答開放式問題。